Karriere
Zahlen aus der Quelle, offen begründet, ohne gekaufte Empfehlung. Wir erklären Finanzprodukte, wir verkaufen sie nicht. Das klingt nach einer Kleinigkeit, entscheidet aber darüber, wie man hier schreibt und arbeitet.
Wie wir arbeiten
Jeder Beitrag nennt seine Quelle und den Stand der Recherche. Zahlen kommen aus den offiziellen Unterlagen der Anbieter, nicht aus deren Werbematerial. Wenn ein Produkt für die meisten Menschen nicht taugt, steht das auch so da.
Wir finanzieren uns über Affiliate-Links. Deshalb gilt die Trennung zwischen Redaktion und Vermarktung bei uns strikt: Kein Anbieter kauft sich eine Empfehlung, und keine Provision entscheidet über eine Platzierung.
Offene Stellen
Alle Stellen sind im Homeoffice zu besetzen, unabhängig davon, wo du wohnst.
Angehende Journalisten / Redakteure (m/w/d)
Homeoffice, Vollzeit, zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Du machst aus Preis- und Leistungsverzeichnissen Texte, die eine Entscheidung tatsächlich erleichtern. Kein Advertorial, kein Anbieter-Sprech.
Dein Aufgabengebiet
- Themen finden und recherchieren, an der Quelle statt in der Pressemitteilung
- Beiträge eigenständig verfassen und aufbereiten, inklusive Zahlen, Tabellen und Rechenbeispielen
- Veröffentlichte Beiträge aktuell halten: Konditionen ändern sich, ein Beitrag mit alten Zahlen ist schlechter als keiner
Das zeichnet dich aus
- Erste Erfahrung im Verfassen von Texten für Online- oder Printmedien, gern aus Volontariat, Studium oder freier Mitarbeit
- Interesse an Wirtschafts- und Finanzthemen, Vorwissen ist willkommen, Voraussetzung ist es nicht
- Sehr gute Rechtschreibung und Grammatik, lebendige Sprache
- Die Bereitschaft, eine Zahl lieber dreimal zu prüfen als einmal zu übernehmen
Angehende Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d)
Homeoffice, Vollzeit, zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Für die Verifikation unserer Untersuchungen zu Versicherungen und Geldanlage. Du bist die Instanz, die eine Auswertung freigibt, bevor daraus ein Beitrag wird.
Dein Aufgabengebiet
- Finanzdienstleistungen kritisch, konstruktiv und unabhängig untersuchen, von der Konzeption über die Durchführung bis zur Veröffentlichung
- Auswertungstabellen zu Versicherungs- und Geldanlageuntersuchungen verifizieren
- Methodik und Datenstand so dokumentieren, dass jede Zahl auch ein Jahr später noch nachvollziehbar ist
Das zeichnet dich aus
- Abgeschlossene wirtschaftliche und/oder mathematische Hochschulausbildung
- Erste einschlägige Berufserfahrung im Finanzwesen
- Sorgfältige und exakte Arbeitsweise
- Breite Kenntnisse zu Finanzprodukten: Personen- und Sachversicherungen, Altersvorsorge, Geldanlage
Associate Data Scientist (m/w/d)
Homeoffice, Vollzeit, zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Du arbeitest an den Auswertungen, aus denen unsere Vergleiche und Rechner entstehen. Aus Rohdaten zu Konditionen wird bei dir eine Aussage, die man veröffentlichen kann.
Dein Aufgabengebiet
- Mitarbeit im Team an der Entwicklung neuer Machine-Learning-Anwendungen
- Verantwortung für eigene Tickets und Arbeitspakete, vom Ticket bis zum Ergebnis
- Fortgeschrittene Datenanalysen mit SQL und Python, auch auf größeren Datenbeständen
- Modellauswahl und Modelltraining mit gängigen Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
Das zeichnet dich aus
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering, Mathematik, Physik, Statistik, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften
- Programmierkenntnisse in SQL und Python, dazu Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Cloud-Diensten oder Machine Learning
- Zahlen, Daten und Statistik sind für dich keine Fremdwörter
KI-Entwickler (m/w/d)
Homeoffice, Vollzeit, zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Du baust die Werkzeuge, mit denen die Redaktion Unterlagen auswertet und Konditionen im Blick behält. Modelle landen bei uns in einer Anwendung, die täglich läuft, nicht in einem Notebook.
Dein Aufgabengebiet
- Entwicklung neuer Machine-Learning-Anwendungen für Redaktion und Vergleiche
- Analyse und Visualisierung von Daten mit den passenden Werkzeugen (Python, R, SQL)
- Einsatz von Skript- und Programmiersprachen (Python, TypeScript, HTML, XML) und von Algorithmen zur Datenanalyse
- Wissensmanagement: Recherchestände, Quellen und Ergebnisse bleiben auffindbar und belegbar
Das zeichnet dich aus
- Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Künstlicher Intelligenz, Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Nachweisbare praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning, idealerweise Deep Learning
- Fundierte Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python
- Ein realistisches Bild davon, wo Sprachmodelle helfen und wo sie erfinden
Das bieten wir
- Garantiert kein Job von der Stange: Du arbeitest an Inhalten, die Menschen bei einer Geldentscheidung wirklich nutzen.
- Jeder Text und jede Auswertung geht durch ein Fachlektorat, bevor sie online geht.
- Kurze Entscheidungswege, kleines Team, keine Abstimmung über vier Ebenen.
- Homeoffice und freie Zeiteinteilung, solange die Absprachen stehen.
- Deine Arbeit erscheint unter deinem Namen, mit eigenem Autorenprofil.
Gemeinsam mehr erreichen
Ein Team mit unterschiedlichen Lebensläufen stellt die besseren Fragen. Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion oder eine Behinderung spielen bei uns keine Rolle, deine Arbeit schon. Gegen Rassismus und Diskriminierung beziehen wir klar Position, auch weil unsere Aufgabe Transparenz ist.
So bewirbst du dich
Schreib uns eine E-Mail mit der Stelle im Betreff. Ein langes Anschreiben brauchen wir nicht, eine Arbeitsprobe sagt uns mehr: ein Text, eine Auswertung oder ein Repository. Passt gerade keine Stelle, bewirb dich initiativ und schreib dazu, was du bei uns machen würdest.
contact@finazent.comFragen vorab beantworten wir über die Kontaktseite.